آینده پزشکی هوشمند با FaceAge، تشخیص بیماری‌ها!
آینده پزشکی هوشمند با FaceAge: تصور کنید با یک عکس سلفی، سن واقعی بدنتان را بدانید! FaceAge، ابزار پیشرفته هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط محققان بیمارستان ماساچوست، سن بیولوژیکی شما را تحلیل می‌کند تا بهترین درمان ممکن ارائه شود. این فناوری انقلابی، قدمی بزرگ به سوی پزشکی شخصی‌شده است! با بخش تازه ها از مجله اینترنتی گفتنی همراه باشید.
این مطلب را هم ببینید: ابداع چوبی قوی‌تر از فولاد توسط یک شرکت استارتاپ!
آینده پزشکی هوشمند با FaceAge
ابزار هوش مصنوعی FaceAge با ارائه یک ارزیابی بصری فوری، امکان بررسی وضعیت کلی بیمار را در کمترین زمان فراهم می‌کند. این فناوری که توسط پژوهشگران بیمارستان عمومی ماساچوست توسعه یافته، هنوز در مراحل آزمایشی قرار دارد.
بر اساس اعلام تیم توسعه‌دهنده، مطالعه مقدماتی این سیستم بر روی حدود پنجاه بیمار در ماه‌های آینده انجام خواهد شد. بنابراین، این ابزار هنوز به مرحله‌ای نرسیده است که بتوان از آن به‌صورت روتین در محیط‌های بالینی استفاده کرد.
این مطلب را هم ببینید: 8اشتباهی که هرگز نباید هنگام شارژ دستگاه‌های الکترونیکی انجام دهید!
سن بیولوژیکی: معیاری کلیدی در تشخیص
هسته اصلی FaceAge بر پایه یک الگوریتم یادگیری عمیق طراحی شده که قادر است سن بیولوژیکی بیماران را از طریق تحلیل تصاویر سلفی تعیین کند. نکته حائز اهمیت این است که این سیستم، سن بیولوژیکی (سلامت جسمانی) را به جای سن تقویمی نمایش می‌دهد.
سن بیولوژیکی به عنوان شاخصی حیاتی می‌تواند به پزشکان در انتخاب مناسب‌ترین روش درمانی کمک کند. برای مثال، اگر سن بیولوژیکی بیمار نشان‌دهنده وضعیت مطلوب سلامتی باشد، پزشک ممکن است درمان‌های تهاجمی‌تر اما مؤثرتری را تجویز نماید.
داده‌های آموزشی و دقت تحلیلی
بر اساس گزارش محققان، داده‌های آموزشی این سیستم شامل نه‌هزار تصویر از افراد بالای شصت سال با وضعیت سلامت مطلوب بوده است. علاوه بر این، الگوریتم با استفاده از یک مجموعه داده گسترده‌تر شامل تصاویر افراد در بازه سنی یک تا ۱۱۶ سال نیز آموزش دیده است. جالب توجه اینکه FaceAge برخلاف انسان‌ها، معیارهای ظاهری مانند طاسی یا رنگ مو را عامل تعیین‌کننده سن قرار نمی‌دهد.
با این حال، پژوهشگران تأکید دارند که این فناوری به‌هیچ‌وجه جایگزین ارزیابی بالینی پزشک (معروف به “آزمایش کره چشم”) نخواهد شد، بلکه به عنوان مکملی برای بهبود دقت تشخیص عمل می‌کند. همچنین، آن‌ها اشاره کرده‌اند که ظاهر مسن‌تر لزوماً به معنای طبقه‌بندی فرد در گروه بیماران با سلامت ضعیف نیست.
این مطلب را هم ببینید: داغ شدن فلش مموری USB؛ چرا این اتفاق می‌افتد و چه باید کرد؟
چالش‌ها و ملاحظات امنیتی
تیم توسعه‌دهنده FaceAge تصریح کرده است که این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و برای کاربرد در محیط‌های واقعی بالینی، نیازمند رفع چالش‌های متعددی است. یکی از نگرانی‌های جدی در این زمینه، مسائل مربوط به حریم خصوصی است، چرا که سیستم‌های پردازش تصاویر چهره همواره با انتقادات مربوط به سوءاستفاده احتمالی از داده‌ها مواجه بوده‌اند.
هرچند FaceAge صرفاً برای تخمین سن طراحی شده، پژوهشگران بر ضرورت نظارت دقیق مقرراتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران تأکید کرده‌اند.
این مطالب را هم ببینید:
رونمایی از جاروبرقی خودروی جدید شیائومی
۵ ویژگی حیاتی که گوشی هوشمند بعدی شما حتما باید داشته باشد!